一场新冠肺炎疫情，让远程办公逐渐成为常态。钉钉、飞书、企业微信、zoom等视频会议类软件，很好地解决了远程沟通问题。除了视频会议软件，另一种云监工软件也火了，这种AI软件可以盯着你干活，看你是否“摸鱼”，并给你打分。这款AI监工软件名叫Enaible，据悉，全员在家办公期间，Enaible销售尤其火爆，前来咨询的公司数量是以前的4倍。但也有批评声音表示，这款软件会让员工失去创造力和对于公司的忠诚度。

　　收集操作痕迹 可给工作效率评分

　　AI监工有何神通能监督员工们的工作，还能为员工打分?据介绍，Enaible软件装在员工的电脑里，并可以在后台一直运行，收集员工工作中的细节数据后提供给公司。软件使用了一个名为Trigger-Task-Time的算法，算法会根据邮件或者电话，来判断员工要完成什么任务以及计算这些任务花了多长时间来完成，随后算法会根据这些数据给员工的工作效率打分。

　　“我们使用的操作系统，都会以日志的形式对应用软件的操作流程进行记录。打开哪个文档、内容是什么、上网浏览哪些网页都会留下使用痕迹。在计算机里面装一个监控软件，赋予它操作系统里的很多权限，AI监工就能把办公中操作电脑所留下的各种数据收集起来，进行融合处理，形成计算机可理解的表达。”天津大学智能与计算学部教授韩亚洪解释，因为AI监工记录下来的数据会有图片、文字、视频、音频以及各种符号数据，因此会用到模式识别、自然语言处理、语音识别、数据挖掘、多模态数据融合等AI领域的最新技术。

　　“AI监工最核心的部分不只是收集数据，其最大难度在于通过算法模型，对这些数据进行分析，从而做出正确的决策，也就是对员工的工作效率等进行打分。”韩亚洪解释，这个算法模型的形成需要进行机器学习，具体说是监督学习。监督学习光有大量的数据是远远不够的，必须要有很多专业领域知识的积累，这样才能为数据本身和最后的正确决策建立起一个关联，形成有监督的信息，也就是一条条有效的训练数据。

　　“什么是有效的训练数据?比如训练机器识别动物，我们会找很多猫、狗的照片，不同品种、不同形态，但是我们都必须为这些图片标注上猫或者狗的名称，这个标注就是正确决策，图片和对应的标签共同形成了一条有效的训练数据。通过对大量有效数据的学习，机器就可以建立起一个算法模型，对图片进行识别。”韩亚洪举例说。

　　“生成Trigger-Task-Time的算法模型，领域内的专家知识和领域内的数据缺一不可。训练这样一个模型，需要有很多领域内的相关知识积累和储备才能做到，并找到有效的知识融合方法。”韩亚洪分析，这才是成就AI监工的核心关键。

　　据Enaible官网介绍，这家公司的创始人拥有20年的“CEO教练”经验。也正是有这样的职业背景，让AI监工软件除了评判员工外，还有一个领导力推荐算法可以给老板们提供建议 ，自动找出员工工作中的问题、提高效率。